尚品宅配在北京的消费群集中在什么年龄段?TATA木门的哪种色彩在成都最让人青睐?芝华仕沙发的哪种功能款在上海销量最大?当这些问题都可以用详实的统计数据来回答之时，一种全新的营销模式—大数据营销模式，开始在家居行业风行。12月12日，依据全国17个城市的销售数据，给500多个家居品牌提供的精准营销策略让业界看到了大数据带来的无限魅力。

所谓“大数据(big data)”， 出自维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书，是指涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有4V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(精确)，其核心不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

在家居行业，随着网购的迅速崛起，大数据的功用也开始得到发挥。比如，淘宝“双11”刚刚结束，其后台便可以按家具、沙发、床垫、纺织用品等品类统计出每个品牌的销量、产品流向、顾客评价、退单量等，并排出精准的名次。一起装修网通过信息系统的优化，将17个城市发生的庞大而繁杂的数据进行归类、交叉对比和分项统计，形成有用信息，从而指导企业依据消费者精准需求定制产品。

在大数据的支撑下，除了具体的某个品牌可以根据统计数据实施产品的改进、服务的强化、订单的跟进以外，还可以和相似的品牌进行关联，实现互动营销。以前家居行业的互动营销依赖的是联盟，如冠军品牌联盟、中国好家居品牌联盟、家居八大件品牌联盟，都是由企业自发组织的，如同“拉郎配”，未必与消费者的需求相契合。如今通过大数据的直观呈现，可以发现业主对品牌选择的关联性，关联性占比较高的品牌可以主动联合起来为业主提供优惠营销或服务互动，从而真正满足消费者的需求。比如，大数据统计结果发现，消费索菲亚衣柜的业主，选择科勒卫浴、TATA木门、老板电器、瑞士卢森地板等其他品牌的几率较高，如果这些品牌进行联合营销，自然会迎合业主需求，起到事半功倍的效果。

“大数据时代已经来临，我们的使命就是不仅要帮助业主获得最好的品牌和最优的价格，而且要帮助品牌找到最有效的业主，最快速地反馈消费者的诉求。”TATA木门董事长吴晨曦对此相当认同，他表示，北京、上海、成都等大城市对同一款产品的消费偏好都不尽相同，比如北京更关注品质、上海更关注时尚、成都则集中到对色彩的关注上，“只有真正了解消费者的需求，才能将营销落到实处，将服务做到极致”。